Nachfragemodellierung & Marktschätzung
Unsere Methoden zur Markteinschätzung und -prognose umfassen sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Ansätze, die über mehrere Datenpunkte hinweg trianguliert werden, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Bottom-Up-Ansatz: Diese Methode schätzt die Marktgröße durch Aggregation granularer Datenpunkte. Berücksichtigte Schlüsselvariablen umfassen:
- Anzahl aktiver Server/Racks in Rechenzentren (segmentiert nach Unternehmen, Cloud und anderen)
- Durchschnittliche Faserlänge pro Server/Rack-Verbindung (unter Berücksichtigung von Intra-Rack-, Inter-Rack- und Inter-Building-Konnektivität)
- Stromverbrauch von Rechenzentren (MW) als Stellvertreter für Umfang und Infrastrukturanforderungen
- Prognostizierte Anzahl von Neubauten und Erweiterungen von Rechenzentren nach Regionen
Diese Variablen werden akribisch über Anwendungen, Typen und Geografien hinweg abgebildet, um eine granulare Markteinschätzung zu erstellen.
Top-Down-Ansatz: Der Top-Down-Ansatz validiert die Bottom-Up-Schätzungen durch Analyse des Gesamtmarktes aus makroskopischer Perspektive. Dies beinhaltet die Untersuchung der gesamten ICT-Infrastrukturausgaben, des globalen Datenverkehrswachstums, der allgemeinen Markttrends für Glasfaserkabel und der wirtschaftlichen Indikatoren, die Rechenzentrumsinvestitionen beeinflussen.
Mehrstufige Datentriangulation: Alle Marktschätzungen unterliegen einem mehrstufigen Datentriangulationsprozess. Dies beinhaltet den Abgleich von Daten aus Primärinterviews, Sekundärquellen und unseren internen proprietären Modellen, um Diskrepanzen aufzulösen und die Gültigkeit der endgültigen Zahlen zu stärken. Regionale Marktgrößen werden durch eine Kombination aus Nachfrageseitiger Analyse (Adoptionsraten, Expansion von Rechenzentren) und Angebotsseitiger Analyse (Produktionskapazitäten, Marktpenetration von Schlüsselakteuren) ermittelt.
.jpg){kind=small}
