Nachfragemodellierung & Marktschätzung
Unsere Methoden zur Marktabschätzung und Prognose integrieren sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Ansätze, die über mehrere Datenpunkte hinweg trianguliert werden, um robuste und genaue Schätzungen zu gewährleisten. Die mehrstufige Datentriangulation beinhaltet den Vergleich und die Validierung von Daten aus Primärinterviews, Sekundärquellen und internen proprietären Datenbanken.
Bottom-Up-Ansatz: Die Marktgröße wird aus granularen Datenpunkten ermittelt, die über spezifische Segmente und Geografien aggregiert werden. Wichtige Kennzahlen und Variablen, die für die Bottom-Up-Berechnung verwendet werden, umfassen:
- Durchschnittlicher Bestellwert (AOV) pro Anwendungssegment (Medizin, Frischwaren, Supermarkt, Getränke, Sonstiges) in verschiedenen Regionen.
- Anzahl aktiver Nutzer/Abonnenten von Instant-Retail-E-Commerce-Plattformen und deren Wachstumsraten.
- Bruttowarenvolumen (GMV), das durch Instant-Retail-Transaktionen generiert wird, segmentiert nach Anwendung und Geografie.
- Durchdringungsrate von Instant-Retail-E-Commerce im gesamten Einzelhandelsumsatz für relevante Kategorien (z. B. Anteil des Online-Lebensmitteleinkaufs am gesamten Lebensmittelumsatz, Anteil der Online-Apotheke am gesamten Apothekenumsatz).
Top-Down-Ansatz: Wir beginnen mit breiteren Wirtschaftsindikatoren, Gesamtmarktgrößen für den Einzelhandel und gesamten E-Commerce-Marktgrößen und wenden dann relevante Marktanteils- und Penetrationsraten an, um die Marktgröße für Instant-Retail-E-Commerce zu ermitteln. Dieser Ansatz bietet eine Makro-Validierung für unsere Bottom-Up-Zahlen.
Alle Marktdaten werden sorgfältig normalisiert und für Inflation, Währungsschwankungen und regionale Besonderheiten angepasst.