Der Markt für Business-Process-Modeling-Software durchläuft derzeit eine transformative Phase, die größtenteils durch die Integration mehrerer disruptiver aufkommender Technologien angetrieben wird. Die prominentesten davon sind künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Low-Code/No-Code-Entwicklungsplattformen. Diese Technologien ergänzen BPM nicht nur, sondern definieren seine Fähigkeiten und seine Adoptionsbahn grundlegend neu.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verschieben BPM schnell von einem reaktiven Werkzeug zu einem prädiktiven und präskriptiven. KI-gestützte BPM-Lösungen nutzen Machine-Learning-Algorithmen für Process Mining, um die automatische Entdeckung tatsächlicher Prozessflüsse aus Systemprotokollen zu ermöglichen. Dies liefert beispiellose Einblicke in Engpässe und Ineffizienzen und deckt oft verborgene Schritte oder Abweichungen von dokumentierten Prozessen auf. Darüber hinaus wird KI in Business-Rules-Management-Systeme integriert, um dynamische Entscheidungsfindungen zu ermöglichen, bei denen Regeln auf der Grundlage von Echtzeitdaten und kontextbezogener Intelligenz angepasst werden. Die F&E-Investitionen in diesem Bereich sind erheblich und konzentrieren sich auf die Entwicklung intelligenter Agenten, die proaktiv Prozessverbesserungen vorschlagen, komplexe Entscheidungspunkte automatisieren und sogar defekte Workflows selbst beheben können. Die Zeitpläne für die Einführung deuten darauf hin, dass KI-infundiertes BPM innerhalb der nächsten 3–5 Jahre zum Standard wird und herkömmliche Modelle bedroht, die sich nur auf die manuelle Prozessanalyse verlassen.
Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) hat sich als kritischer Partner für BPM erwiesen, was zum Aufstieg der Hyperautomatisierung führt. Während BPM End-to-End-Geschäftsprozesse orchestriert, führen RPA-Bots repetitive, regelbasierte Aufgaben innerhalb dieser Prozesse aus. Diese Synergie ermöglicht es Unternehmen, einen höheren Automatisierungsgrad zu erreichen, insbesondere bei Aufgaben, die die Interaktion mit Altsystemen ohne APIs beinhalten. Der Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung ist eng mit BPM verbunden, und gemeinsame Lösungen werden immer häufiger. Die Investitionsniveaus sind hoch, angetrieben durch den sofortigen und greifbaren ROI, den RPA in Bezug auf Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen bietet. Diese Kombination verstärkt bestehende BPM-Modelle, indem sie eine leistungsstarke Ausführungsebene bereitstellt und die Automatisierungsfähigkeiten über das hinaus erweitert, was traditionelles BPM allein erreichen könnte. Die breite Einführung von integrierten BPM-RPA-Lösungen wird innerhalb der nächsten 2–4 Jahre erwartet.
Low-Code/No-Code (LCNC)-Entwicklungsplattformen demokratisieren die Prozessgestaltung und Anwendungsentwicklung. Diese Plattformen ermöglichen es Geschäftsbenutzern, auch als "Citizen Developer" bezeichnet, Prozessanwendungen mit minimalem oder keinem Code zu erstellen und zu ändern. Dies beschleunigt den Entwicklungslebenszyklus erheblich, reduziert die Abhängigkeit von knappen IT-Ressourcen und fördert eine größere Agilität bei der Reaktion auf Geschäftsänderungen. Der Markt für Low-Code-Entwicklungsplattformen verzeichnet ein exponentielles Wachstum und beeinflusst den BPM-Sektor direkt, indem er hochentwickelte Prozessautomatisierung einem breiteren Publikum zugänglich macht. Dies ermächtigt zwar Geschäftsbereiche, stellt aber auch eine Herausforderung für traditionelle, IT-zentrierte BPM-Implementierungen dar. Die Einführung ist bereits weit verbreitet, und weiteres Wachstum wird erwartet, insbesondere für Abteilungs- oder spezialisierte Prozessanwendungen.
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