Nachfragemodellierung & Marktschätzung
Unsere Methoden zur Marktabgrenzung und Prognose verwenden eine robuste Kombination aus Top-Down- und Bottom-Up-Ansätzen, die über mehrere Datenpunkte hinweg trianguliert werden, um umfassende und zuverlässige Schätzungen zu gewährleisten. Diese mehrstufige Datentriangulation integriert Erkenntnisse aus Primär- und Sekundärforschung.
Bottom-Up-Ansatz: Diese Methode beginnt mit der Schätzung der Marktgröße auf granularer Ebene und aggregiert Datenpunkte aus spezifischen Marktsegmenten. Zu den wichtigsten Kennzahlen und Variablen, die für die Bottom-Up-Berechnung verwendet werden, gehören:
- Installierte und geplante Produktionskapazität: Bewertung der Produktionsmengen von AMSD durch wichtige Hersteller weltweit, segmentiert nach Reinheit (Reinheit ≥93 %, Reinheit ≥97 %, Reinheit ≥99 %) und nach Produktionsverfahren (katalytische Dimerisierung, thermische Dimerisierung, kontinuierliche Prozessfertigung, Batch-Prozessfertigung).
- Verbrauchsvolumen nach wichtigen ABS/SAN/PS-Produzenten: Quantifizierung der Nachfrage nach AMSD von wichtigen Harzherstellern in jeder Region und jedem Anwendungssegment (z. B. Herstellung von ABS-Harzen, Produktion von SAN-Harzen, Modifikation von Polystyrol (PS), SB-Latex, Gummisynthese).
- Durchschnittlicher Verkaufspreis (ASP) von AMSD: Ermittlung der Preisniveaus über verschiedene Reinheitsgrade, Regionen und Vertriebskanäle hinweg zur Ableitung von Marktwerten.
- Wachstumsraten der Anwendungen: Analyse der historischen und prognostizierten Wachstumstrajektorien wichtiger Endanwendungen (z. B. Automobilproduktion, Herstellung von Elektro- und Elektronikgeräten, Konsumgüter), die die AMSD-Nachfrage direkt beeinflussen.
Top-Down-Ansatz: Diese Methode beinhaltet die Schätzung der gesamten Marktgröße aus breiteren makroökonomischen und branchenweiten Daten, die dann in spezifische Segmente zerlegt werden. Dies beinhaltet die Analyse von BIP-Wachstum, Industrieproduktionsindizes und allgemeinen Markttrends für Chemikalien zur Validierung der Bottom-Up-Zahlen.
Unsere Modelle berücksichtigen die Marktsegmentierung nach Reinheit, Produktionsverfahren, Anwendung, Endverbraucher, Vertriebskanal und umfassende regionale und länderspezifische Analysen (Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko), Südamerika (Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas), Europa (Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Benelux, Nordische Länder, Rest Europas), Naher Osten & Afrika (Türkei, Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika, Rest Naher Osten & Afrika), Asien-Pazifik (China, Indien, Japan, Südkorea, ASEAN, Ozeanien, Rest Asien-Pazifik)). Die Prognosen werden für den Zeitraum 2026-2034 erstellt.